WebTech מתמחה בעולם איסוף, אחזור וניתוח מידע לא מובנה. החברה פיתחה ויישמה כלים ושיטות יישום בתחום ניתוח שפה תוך מינוף כלי מסחריים כגון IBM Watson, Google , מוצרי קוד פתוח ומוצרים שפותחו ע"י צוותי המומחים שלנו.
כלי ניתוח השפה והמודלים שנבנים באמצעותם מאפשרים להפיק תובנות משמעותיות לצורך הבנת הטקסט, כוונת הכותב, זמנים, הסנטימנט והישויות אליהן מתייחס הטקסט.
היכולות שפיתחנו בעולם ניתוח טקסט חופשי (NLP) בשילוב היכולת לאסוף מידע ממגוון מקורות, מאפשרים לספק פתרונות מתקדמים, המהווים כלי להפקת תובנות עסקיות בעלות ערך רב לארגון. המערכת עושה שימוש בצירוף בין ניתוח כוונת/נושא הטקסט , גזירה של מילות מפתח, גזירה וזיהוי ישויות הנזכרות בהודעה וכלי תיוג תפיסות הכותב – כדי להבין, אוטומטית, את המשמעויות המרכזיות של הטקסט.
תוצרי הניתוח מתחלקים למספר מרכיבים מרכזיים :
- Text Classification - סיווג הטקסט לקטגוריות , כוונה/נושא מרכזי אחד או יותר .תיוג שפה חופשית לסיווגים/תחומים ושימוש בלמידת מכונה מבוקרת לצורך בניית יכולת סיווג אוטומטית
- Morphological Analysis - ניתוח נכון של הטקסט , זיהוי שגיאות כתיב , טעויות נפוצות , מילים נרדפות וסאונדקס(מילים/טעויות) שנשמעות דומות
- Sentiment Analysis - זיהוי האלמנט הרגשי בשיחה . למשל: האם הלקוח מרוצה, כועס , שמח
- Entity Extraction - חילוץ ישויות מתוך הטקסט - תאריכים ,שמות , מקומות , מטבעות , פעולות ועוד עשרות ישויות שנלמדו ע"י המערכת
באמצעות הכלים השונים פתרון ניתוח הטקסט מתחבר למגוון מאגרים:
- בסיסי נתונים
- רשתות חברתיות ארגוניות וחיצוניות
- פורטלים ומערכות תוכן ארגוניות (WebSphere,Sharepoint)
- אתרי אינטרנט
- מאגרי קבצים ועוד
המידע מנותח באמצעות מילונים מובנים ומותאמים , חוקים לשוניים ושילוב מנגנוני Learning Machine, ומאפשרת את הצגת ניתוח המידע במגוון כלים ויזואליים כולל Dashboard, שמתמצת את המידע ומאפשר סקירה רחבה של התובנות העסקיות הרלוונטיות.
הכלים בהם אנחנו עושים שימוש:
- IBM Watson
- Google Bert
- Google Vertex AI
- Elastic Search
- Microsoft Cognitive
הידע והניסיון הרב שצברנו עם הכלים והצרכים השונים מאפשרים לצוותי המומחים של החברה לייצר פתרונות ניתוח שפה בעלי יעילות גבוהה בזמן קצר ועלות נמוכה.